مدل های ریاضی پیشنهادی برای اندازه گیری غیر مستقیم نیروی مقاوم آب
نویسندگان
چکیده
در این مقاله روش جدید ریاضی برای مطالعه نیروی هیدرودینامیکی شناگران ارائه می شود هدف از این مطالعه ارائه روشی ساده ارزان آسان و قابل اعتماد بوده است برای اثبات مدل پیشنهادی از 5 شناگر حرفه ای بامیانگین سن 25-20 سال و وزن 82-71 کیلوگرم استفاده شد از شناگران خواسته شد با آخرین سرعت مسافت ده متر را شنا کنند آزمودنی ها این آزمون را سه تا 5 بار با استراحت کافی بین آزمون ها تکرار کردند و بعد از اتمام شنا با صدای سوت داور دست از شنا کشیده روی آب سر می خوردند تا از حرکت بایستند زمان 10 متر شنا و مسافت سرخوردن به ترتیب با دفت 01/0 ثانیه و 01/0 متر اندازه گیری شد از یک شناگر حرفه ای خواسته شد شنا را با سرعت های مختلف انجام دهد تا منحنی مشخصات مختلف برای مدل های ارائه شده به دست آید اطلاعات جمع آوری شده در فرمول های پیشنهادی برای آزمودنی های مختلف قرار داده شد تا سرعت شتاب نیروی پیش برنده ( نیروی مقاوم هیدرودینامیکی) برای آنها به دست آید نتایح به دست آمده کاملا با نتایحی که محققان دیگر با روش های پیچیده وگران قیمت بهدست آورده بودند همخوانی داشت
منابع مشابه
بررسی تجربی دنباله با شدت اغتشاش های بالا برای اندازه گیری نیروی پسا
یکی از روشهای اندازهگیری نیروی پسا، اندازهگیری اختلاف ممنتوم در بالادست و پایین دست مدل میباشد. در این روش با استفاده از توزیع سرعت و شدت اغتشاشهای جریان سیال در پایین دست مدل، میتوان نیروی پسا را اندازهگیری کرد. هنگامی که شدت اغتشاشهای جریان سیال در پایین دست مدل بالا باشد، اغتشاشها همگن نبوده و اندازهگیری ضریب نیروی پسا با استفاده از جریانسنج سیمداغ با پراب یک بعدی صحیح نخواهد...
متن کاملمدل بندی عوامل غیر قابل کنترل در اندازه گیری کارایی شرکت های برق منطقه ای ایران
تحلیل پوششی دادهها (DEA) یک روش غیر پارامتریک برای اندازهگیری کارایی مجموعهای از واحدهای تصمیم گیری است که مجموعهای از ورودیها را به مجموعهای از خروجیها تبدیل میکند. مدلهای رایج DEA معمولاً برای دادههای قابل کنترل ارائه شدهاند و دادههایی که خارج از کنترل انسان و تحت تاثیر عواملی مانند عوامل محیطی هستند را بررسی نمیکنند. در ادبیات اخیر DEA روشهایی برای بررسی کارایی سیستمهای تولید ب...
متن کاملبرازش یک مدل ریاضی مناسب برای پیش بینی هزینه های نیروی انسانی
هدف این مقاله، مقایسه دو مدل کمی ARIMA و MADM برای پیش بینی هزینه های نیروی انسانی می باشد و همچنین مسائل و مشکلات کیفی برنامه ریزی منابع انسانی در قالب مدل های کمی و کیفی قرار گرفته است تا اینکه بتواند برنامه ریزی و پیش بینی در حد مطلوب صورت پذیرد. در این مقاله، ابتدا با استفاده از مدل های سری های زمانی، به ویژه مدل ARIMA برای پیش بینی هزینه های نیروی انسانی در یک شرکت تولیدی کاشی (شیراز) براز...
متن کاملاثر اندازه های آنتروپومتریکی بر نیروی مقاوم آب در شنای پروانه
در چهار دهه گذشته توجه ویژه ای به پیدا کردن ارتباط بین شکل بدن و اندازه آن با نیروی مقاوم آب مبذول شده است بعضی محققان اعتقاد داشتند که ارتباط زیادی بین این دو وجود ندارد ولی اواسط دهه سوم با ساخت دستگاه mad ( اندازه گیری مستقیم نیرو) توانستند ارتباط زیادی بین آنها بیابند هدف این تحقیق بررسی اثر اندازه های آنتروپومتریکی بدن شناگران بر نیروی مقاوم آب بود چون امکان خرید و نصب دستگاه mad در ایران ...
متن کاملتوسعه مدل ریاضی AWPM برای تعیین ارزش اقتصادی آب
امروزه با توجه به محدودیت های کمی و کیفی منابع آب، تعیین ارزش واقعی آب میتواند تاثیر به سزایی در مدیریت تقاضا و مصرف آن داشته باشد. در این پژوهش برای تعیین دقیق قیمت آبّآب، یک مدل ریاضی بومی توسعه داده شد. داده های منطقه صوغان، از استان کرمان برای اجرای مدل مورد استفاده قرار گرفت و قیمت آب برای هر یک از محصولات، به دست آمد. قیمت به دست آمده برای آب از روش قیمت گذاری بر اساس نوع محصول در منطقه ...
متن کاملتدوین اصول و مدل ریاضی اندازه گیری حرکات ششگانه شناور پروازی در دریا
Seakeeping recording of a vessel, so called seakeeping trial, is an important issue which is performed for some vessels. The goal of this research is to develop principles of seakeeping trial of planing vessel in sea waves. For this purpose it is initiated with the principles of ship seakeeping in sea trial. The main feature of a planing vessel is dynamic trim, high slamming accelerations and i...
متن کاملمنابع من
با ذخیره ی این منبع در منابع من، دسترسی به آن را برای استفاده های بعدی آسان تر کنید
عنوان ژورنال:
حرکتناشر: دانشکده تربیت بدنی دانشگاه تهران
ISSN 1563-3306
دوره 19
شماره 19 2004
کلمات کلیدی
میزبانی شده توسط پلتفرم ابری doprax.com
copyright © 2015-2023